lunes, 8 de diciembre de 2025

Gemini 3, supera a ChatGPT

 

 

 
El más inteligente.
 

Según Google, su nuevo modelo de IA supera en varias clasificaciones a GPT-5, el chatbot de IA lanzado por OpenAI en agosto pasado. Gemini 3, de acuerdo con la compañía, es capaz de razonar, generar video y escribir códigos, y tiene un 72% de precisión en pruebas estándar. El modelo -que se presentó el martes-, es la nueva apuesta estratégica de Google para conformar un ecosistema basado en la IA.

  • Gemini 3 es “lo más avanzado en razonamiento, diseñado para captar la profundidad y los matices”, dijo Sudar Pichai, CEO de Google.
  • Mejora las capacidades en programación de software, organización de correo electrónico y análisis de documentos.

Capacidad multimodal. 

Uno de los aspectos que más destacan los medios especializados, es que el nuevo modelo tiene capacidades multimodales, es decir puede mezclar gráficos y texto al responder preguntas sobre temas específicos, ademas de razonamiento sobre video y generación de código.

  • Puede crear visualizaciones interactivas para explicar conceptos como problemas físicos, haciendo la búsqueda más intuitiva, describe Wired.
  • Analiza videos de YouTube para generar resúmenes o tarjetas educativas, accesible para usuarios comunes, publica Fast Company.
  • Facilita tareas diarias, como transcribir reuniones en diferentes idiomas, una herramienta que ya está siendo usada por empresas, dice The New York Times.

La ventaja de Google. 

En un contexto en que las grandes tecnológicas están en una carrera sin descanso por ofrecer la mejor IA, Gemini 3 aparece como una alternativa que podría perfectamente amenaza la supremacía de ChatGPT.

  • “Debido al tamaño y el espacio de Google y su ventaja de motor de búsqueda, Gemini podría tomar cuota de mercado y hacer que OpenAI y otros se queden atrás”, declaró Mike O’Rourke, jefe de estrategia de mercado de Jones Trading, a The New York Times.

La ventaja. 

 Google ha estado invirtiendo en investigación de IA desde hace muchos años. De hecho, en 2014 compró DeepMind, la misma que el martes presento su última creación: Gemini 3. En paralelo, ha acumulado una enorme cantidad de información para entrenar sus modelos.

  • La aplicación Gemini alcanzó 650 millones de usuarios activos mensuales, según The New York Times.
  • De acuerdo con Fast Company, Google ha estado indexando la mayor parte de la información en la web desde 1998 y, con YouTube, tiene acceso a grandes cantidades de datos de video para entrenar sus modelos.

 

sábado, 6 de diciembre de 2025

La Vida del Arquitecto Frank Gehry

 

La Vida del Arquitecto Frank Gehry

El maestro de las formas imposibles

Frank Gehry - El Maestro de las Formas Imposibles

El arquitecto y artista Frank Gehry, un genio que ha desafiado la gravedad y la lógica convencional, es el cerebro detrás de "esculturas habitables" que redefinen lo que es posible en la arquitectura. Su estilo inconfundible, a menudo descrito como lúdico y controvertido, utiliza materiales como el titanio, el acero y el vidrio para crear edificios que parecen "arrugados", transformando el paisaje urbano en obras de arte dinámicas.

Frank Owen Goldberg, nacido en Toronto, Canadá, en 1929, es un testimonio viviente de que la creatividad puede florecer a cualquier edad. Su fascinación infantil por construir ciudades imaginarias con materiales de desecho fue un presagio de su futura obra. Tras mudarse a Los Ángeles en 1947, estudió arquitectura en la Universidad del Sur de California. Después de un comienzo de carrera desafiante, a partir de la década de 1970, Gehry comenzó a experimentar con materiales "inusuales" y a romper con la estética tradicional, un punto de inflexión marcado por la renovación de su propia casa en Santa Mónica.

El "Estilo Gehry": Más Allá de lo Convencional

La firma de Gehry es su audaz manipulación de formas, creando edificios que parecen "bailar" o "descomponerse" con superficies curvas, inclinadas y aparentemente aleatorias. Este enfoque está intrínsecamente ligado al deconstructivismo, un movimiento que desafía la geometría euclidiana y la noción de edificios predecibles. Para Gehry, cada estructura es una escultura monumental.

El titanio es un material clave en su obra, empleado para fachadas iridiscentes que cambian de color con la luz solar, ofreciendo experiencias visuales únicas desde cada ángulo. Por ello, a menudo se le conoce como el "arquitecto de los rascacielos arrugados".

Guggenheim Museum Bilbao by Frank Gehry
Imagen: El icónico Museo Guggenheim Bilbao, una obra maestra de titanio y curvas fluidas bajo el sol español.

Obras que Hablan por Sí Mismas

  • Museo Guggenheim Bilbao: Su obra más famosa, que lo catapultó a la fama mundial y transformó la ciudad en un símbolo de regeneración urbana.
  • Walt Disney Concert Hall (Los Ángeles): Presenta paneles ondulantes de acero inoxidable pulido, como si la música emergiera de su núcleo.
  • Museum of Pop Culture (MoPOP) (Seattle): Caracterizado por una explosión de colores y formas que evocan la energía del rock and roll.

Cada uno de sus edificios es un diálogo fascinante entre la ubicación, el material y la visión.

Walt Disney Concert Hall in Los Angeles by Frank Gehry
Imagen: El Walt Disney Concert Hall, una sinfonía de acero y curvas dramáticas en el corazón de Los Ángeles.

El Legado de un Genio Inconformista

Frank Gehry, galardonado con el Premio Pritzker, ha dejado una huella global. Ha demostrado que la arquitectura puede ser fluida, expresiva y emocionante, lejos de lo estático o predecible. Su obra nos invita a ver el mundo de una manera nueva, a apreciar lo inusual y a celebrar la audacia. Sin duda, es un verdadero "rockstar de la arquitectura".

Abstract conceptual models by Frank Gehry
Imagen: Modelos conceptuales abstractos que revelan el dinámico proceso creativo de Gehry antes de la construcción.

lunes, 1 de diciembre de 2025

NotebookLM: Tu Asistente de Investigación

 

NotebookLM: Tu Asistente de Investigación Personal Potenciado por IA

Descubre cómo esta innovadora herramienta transforma la gestión del conocimiento y la creación de contenido.

En la era actual de la información, gestionar, sintetizar y generar contenido a partir de nuestras propias fuentes puede ser abrumador. Aquí es donde entra NotebookLM, tu asistente de investigación personal potenciado por inteligencia artificial. Diseñado para funcionar como una "caja de resonancia inteligente" y un "cerebro auxiliar", NotebookLM comprende, conecta y crea a partir de la información que tú le proporcionas, transformando radicalmente tu proceso de trabajo y estudio.

Persona sonriendo en un escritorio con múltiples ventanas de navegador, gesticulando como si explicara algo.
Una visión del futuro: interactuando con tu asistente de investigación personal.

Funcionalidades Clave

NotebookLM destaca por su conjunto robusto de características diseñadas para maximizar tu eficiencia:

Importación de Fuentes

Los usuarios pueden importar una amplia variedad de documentos, incluyendo Google Docs, PDFs, presentaciones, archivos de texto e incluso texto pegado directamente. Una característica crucial es que estas fuentes son utilizadas exclusivamente por el modelo de lenguaje de NotebookLM. Esto asegura que tus conversaciones estén ancladas en tus propios datos, previniendo las "alucinaciones" típicas de la IA y garantizando respuestas contextualizadas y fiables.

Captura de pantalla de la interfaz de NotebookLM mostrando fuentes (PDFs, Google Docs) y una interacción de chat sobre teorías de IA.
La interfaz de NotebookLM, donde tus fuentes cobran vida a través de la IA.

Capacidades de Interacción

  • Resumir: Solicita resúmenes de documentos completos, secciones específicas o incluso múltiples documentos a la vez.
  • Hacer Preguntas: Obtén respuestas específicas a tus preguntas, fundamentadas en tus fuentes y con citas para verificación.
  • Generar Ideas: Desde esbozos para artículos y esquemas de presentaciones hasta argumentos a favor o en contra de un punto, o reescrituras de contenido en diferentes tonos.
  • Crear Notas y Borradores: Organiza tus ideas directamente en NotebookLM, vinculándolas a las fuentes originales, funcionando como una wiki personal inteligente.

Casos de Uso

La versatilidad de NotebookLM lo convierte en una herramienta invaluable para una amplia gama de usuarios:

1. Estudiantes e Investigadores Académicos

  • Revisión de Literatura: Resume artículos, identifica metodologías comunes y detecta lagunas en la investigación.
  • Preparación de Exámenes: Genera preguntas y respuestas potenciales a partir de tus apuntes y libros de texto.
  • Redacción de Trabajos: Crea esquemas, genera ideas para introducciones/conclusiones y encuentra citas de apoyo.
  • Comprensión de Conceptos Complejos: Solicita explicaciones claras con ejemplos extraídos de tus fuentes.

2. Creadores de Contenido (Bloggers, Escritores, Youtubers)

  • Investigación Rápida: Resume tendencias, desafíos e innovaciones en cualquier tema.
  • Generación de Ideas: Inspírate para posts, títulos atractivos o preguntas frecuentes para tu audiencia.
  • Creación de Borradores: Estructura contenido, sugiere puntos clave o redacta párrafos iniciales basados en tus fuentes.
  • Reaprovechamiento de Contenido: Extrae citas, anécdotas o datos clave de entrevistas o transcripciones.
Joven creativo con un portátil, trabajando en un esquema de blog con ideas generadas por IA.
La creatividad potenciada: NotebookLM asiste a los creadores de contenido en cada etapa.

3. Profesionales de Negocios y Marketing

  • Análisis de Mercado: Identifica patrones, tendencias emergentes, fortalezas y debilidades en informes de la industria.
  • Preparación de Presentaciones: Crea guiones, resalta puntos clave y genera preguntas y respuestas para inversores o clientes.
  • Desarrollo de Estrategias: Identifica tácticas exitosas de planes pasados y sugiere nuevas basadas en datos de rendimiento.
  • Gestión de Proyectos: Rastrea hitos, decisiones clave y puntos de acción de documentos de proyecto.

4. Aprendizaje Continuo y Desarrollo Personal

  • Aprendizaje de Idiomas: Explica reglas gramaticales, proporciona ejemplos de uso y resume textos en un nuevo idioma.
  • Profundización en Hobbies: Explica conceptos, sugiere proyectos o ayuda a resolver problemas relacionados con pasatiempos.
  • Organización de Ideas Personales: Conecta ideas, prioriza proyectos o crea esquemas para tus iniciativas personales.

5. Escritura Creativa y Narración

  • Desarrollo de Personajes: Identifica inconsistencias, sugiere conflictos internos y desarrolla arcos narrativos.
  • Construcción de Mundos: Identifica lagunas, desarrolla mitologías y asegura la consistencia interna de mundos ficticios.
  • Investigación de Trama: Valida datos, encuentra detalles interesantes o genera giros argumentales basados en información del mundo real.
  • Bloqueo Creativo: Genera ideas de escenas, diálogos o descripciones a partir de elementos de la historia proporcionados.

Consejos para Maximizar la Experiencia NotebookLM

  • Fuentes Específicas: Carga fuentes relevantes y bien organizadas para obtener respuestas más precisas de la IA.
  • Formato Claro: Asegúrate de que tus documentos tengan títulos y subtítulos claros para facilitar el procesamiento.
  • Preguntas Claras: Formula preguntas directas y específicas para obtener resultados óptimos.
  • Utiliza Notas y Borradores: Aprovecha la función de toma de notas integrada para construir conocimiento paso a paso.
  • Experimenta: Prueba diferentes tipos de preguntas y estilos de resumen para adaptar la herramienta a tus necesidades específicas.
  • Verifica la Información: Siempre coteja la información crucial, ya que la IA es una herramienta, no un sustituto del pensamiento crítico.

Conclusión

NotebookLM se presenta como una herramienta revolucionaria que democratiza la IA para la gestión del conocimiento. Deja de ser un simple motor de búsqueda o un archivo para convertirse en un "compañero de pensamiento". Te ayuda a descubrir, conectar y crear a partir de tu propia información, ofreciendo una amplia aplicabilidad para estudiantes, profesionales, creadores de contenido y aprendices de por vida. Te animamos a probar NotebookLM y transformar tu forma de trabajar, estudiar y dar rienda suelta a tu creatividad.

martes, 25 de noviembre de 2025

El creciente impacto de la IA generativa en tu cerebro.

 




La página en blanco poseía un poder aterrador. Era un silencio inmenso y blanco que exigía ser llenado únicamente por la arquitectura cognitiva del individuo. Escribir, codificar, diseñar, era enfrentarse a la fricción de las propias limitaciones y, mediante el esfuerzo, trascenderlas.



Hoy, la fricción está desapareciendo.

El auge de la IA generativa, modelos capaces de producir texto, imágenes y código con una fluidez inquietante, ha provocado un cambio en el panorama psicológico. Se nos promete una era de productividad ilimitada, una democratización de la creatividad en la que la barrera de entrada para tareas complejas se reduce a una mera indicación verbal.

Sin embargo, nada es realmente gratis. Dejando de lado el impacto ambiental, nuestros tesoros artificiales de conveniencia implican un coste oculto, que se carga en nuestras mentes. Estamos externalizando no solo el trabajo pesado, sino los mismos procesos que constituyen la agencia humana y el pensamiento mismo.

La tentación psicológica de la IA generativa tiene sus raíces en nuestro deseo inherente de economía cognitiva. Nuestros cerebros son órganos costosos de mantener; buscan naturalmente el camino de menor resistencia. ¿Por qué esforzarse en sintetizar información compleja cuando un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) puede proporcionar un resumen matizado en segundos? ¿Por qué sufrir la agonía del lienzo en blanco cuando Midjourney puede iterar una docena de conceptos al instante?


El atractivo camino de menor resistencia

Este fenómeno continuo satisface nuestra afinidad por la descarga cognitiva: el uso de herramientas externas para alterar los requisitos de procesamiento de información de una tarea mental. Durante mucho tiempo hemos usado cuadernos para descargar la memoria y calculadoras para descargar el cálculo. Los filósofos Andy Clark y David Chalmers propusieron la famosa tesis de la "mente extendida", argumentando que nuestras herramientas se convierten literalmente en partes de nuestro aparato cognitivo.

Sin embargo, la IA generativa representa un cambio radical con respecto a las herramientas anteriores. Una calculadora no entiende matemáticas; ejecuta lógica rígida. Un LLM, en cambio, se ocupa de las relaciones semánticas y el modelado probabilístico. Cuando descargamos una tarea a GenAI, no solo descargamos una tarea, como el almacenamiento o el cálculo; Nos estamos deshaciendo de una secuencia laboriosa que implica síntesis, juicio y creatividad. Al no esforzarnos más, el tejido conectivo del pensamiento comienza a debilitarse. Corremos el grave riesgo de perder la capacidad de acción.
El cerebro: ¿Nuestro mejor amigo?

El peligro reside en la realidad neuroplástica de "úsalo o piérdelo". Las vías neuronales se refuerzan mediante la lucha de la cognición activa. La dificultad de articular una idea compleja reside en el proceso de comprenderla. Al eludir esta lucha, corremos el riesgo de atrofiar los músculos mentales necesarios para el pensamiento independiente. Podemos convertirnos en editores altamente eficientes de contenido sintetizado, pero cada vez somos más incapaces de generar estructuras de pensamiento originales desde cero.

Además, la percepción de la capacidad de acción —la sensación de ser el autor de mis acciones, que está intrínsecamente ligada al esfuerzo— se resiente. La psicología reconoce el "efecto IKEA", en el que valoramos desproporcionadamente las cosas que parcialmente creamos nosotros mismos. El esfuerzo invertido en abordar un problema difícil confiere un sentido de propiedad y competencia. Cuando la máquina hace el trabajo pesado, ese sentido de propiedad se desvanece. Podemos sentir alivio por la tarea completada, pero no la satisfacción del dominio ni la gratificación que surge al superar nuestras barreras internas.
De las palabras a las cosmovisiones conectadas

También existe el sutil problema de la conformación lingüística. Los LLM funcionan con probabilidad estadística, prediciendo el siguiente token más probable. Son motores de consenso, entrenados con el resultado promedio de internet. Al confiar en ellos como compañeros de conversación y herramientas de redacción, corremos el riesgo de aplanar nuestro terreno cognitivo y verbal.

Nuestros pensamientos pueden comenzar a reflejar inconscientemente los resultados estadísticamente probables de los modelos que usamos, alejándonos de las conexiones extrañas, idiosincrásicas y verdaderamente novedosas que definen el genio humano. Podríamos comenzar a pensar en indicaciones, adaptando nuestro monólogo interno para que sea fácilmente digerible por un algoritmo externo.
¿Decadencia lenta en lugar de una distopía dramática?

No nos enfrentamos a una dramática toma de control de la IA al estilo Terminator (todavía). En cambio, nos estamos dejando llevar lentamente hacia una cómoda pasividad cognitiva: un capullo tibio en el que se satisface toda necesidad intelectual incluso antes de que el deseo se forme por completo. ¿Cuáles son los límites de nuestro potencial latente e insatisfecho? ¿Qué luchas son esenciales para preservar la sensación de ser humano?
Una lección práctica para recuperar tus luchas

Para preservar la soberanía cognitiva en una era híbrida, debemos practicar la fricción deliberada. Debemos elegir activamente hacer las cosas de la manera difícil, no motivados por la búsqueda incesante de la eficiencia, sino por la higiene cognitiva.


Dedica al menos tres horas a la semana a una tarea de alta comprension de textos y escritura;  completamente desconectado de la asistencia de IA. Escribe el borrador de un artículo a mano sin GPT. 

Geoffrey Hinton y el Desastre de la Humanidad

 



Geoffrey Hinton, uno de los tres llamados "padrinos" de la IA, nunca pierde la oportunidad de lanzar proclamas inquietantes sobre la tecnología que ayudó a crear.

Durante una conversación pública de una hora con el senador Bernie Sanders en la Universidad de Georgetown la semana pasada, el informático británico expuso todas las alarmantes maneras en que, según él, la IA revolucionará la sociedad para peor, dejando aparentemente poco espacio para artimañas humanas como el optimismo. Una de las razones es que el rápido despliegue de la IA será completamente diferente a las revoluciones tecnológicas del pasado, que crearon nuevos tipos de empleos, afirmó.

"Quienes pierdan sus empleos no tendrán otros a los que recurrir", declaró Hinton, según Business Insider. "Si la IA se vuelve tan inteligente como las personas, o incluso más, cualquier trabajo que puedan hacer podrá ser realizado por la IA".

"Estos expertos realmente apuestan a que la IA reemplazará a muchos trabajadores", añadió Hinton.

Hinton fue pionero en las técnicas de aprendizaje profundo que son fundamentales para los modelos de IA generativa que impulsan el auge de la IA actual. Su trabajo sobre redes neuronales le valió un Premio Turing en 2018, junto con el investigador de la Universidad de Montreal Yoshua Bengio y el ex científico jefe de IA en Meta, Yann LeCun. El trío es considerado el "padrino" de la IA.

Los tres científicos han sido francos sobre los riesgos de la tecnología, en distintos grados. Pero fue Hinton quien comenzó a generar más atención cuando dijo que lamentaba el trabajo de su vida tras dejar su puesto en Google en 2023.

No ha cambiado de opinión desde entonces. Ha advertido constantemente que la IA destruirá empleos y creará un desempleo masivo. Este mes, Hinton inyectó más fatalismo a esta predicción al opinar que la industria de la IA no podría generar ganancias sin reemplazar la mano de obra humana.

En su conversación con Sanders, Hinton reiteró estos riesgos, añadiendo que los multimillonarios que lideran la IA, como Elon Musk, Mark Zuckerberg y Larry Ellison, no han considerado seriamente que, según declaró, si los trabajadores no cobran, nadie comprará sus productos.

Anteriormente, Hinton ha afirmado que no sería inconcebible que la humanidad fuera aniquilada por la IA. También cree que no estamos tan lejos de lograr una inteligencia artificial general, o IAG, un hipotético sistema de IA con niveles de inteligencia humanos o sobrehumanos, capaz de realizar una amplia gama de tareas, cuyo desarrollo obsesiona a la industria de la IA.

“Hasta hace muy poco, pensaba que pasarían entre 20 y 50 años antes de que tuviéramos una IA de propósito general”, declaró Hinton en 2023. “Y ahora creo que podrían pasar 20 años o menos”.

Sorprendentemente, Hinton ahora afirma que los modelos más recientes, como el GPT-5 de OpenAI, "saben miles de veces más que nosotros".

Si bien los principales modelos de lenguaje de gran tamaño se entrenan con un corpus de datos que supera con creces lo que un humano podría aprender, muchos expertos discrepan en que esto signifique que la IA realmente "sabe" de qué habla. Además, muchos esfuerzos para reemplazar a los trabajadores con modelos semiautónomos llamados agentes de IA han fracasado estrepitosamente, incluso en funciones de atención al cliente que muchos predijeron que serían las más vulnerables a quedar obsoletas. En otras palabras, no está del todo claro que la tecnología pueda reemplazar con tanta facilidad incluso los empleos mal pagados.

Sin embargo, nunca dudes de que tus jefes supremos encuentren la manera de estafarte. Las máquinas de IA podrían ser una gran herramienta para llevar a cabo acciones imperialistas en el extranjero; desplegar robots de IA para combatir en el extranjero sería excelente para el complejo militar-industrial estadounidense, argumentó Hinton, ya que no habría soldados muertos que pudieran causar "repercusiones políticas".

"Creo que eliminará una de las principales barreras que impiden que los países ricos y poderosos invadan países pequeños como Granada", dijo Hinton a Sanders. 

lunes, 13 de octubre de 2025

La biblioteca de mentiras que nos enseña a detectar fake news


 

 


La biblioteca de mentiras que nos enseña a detectar fake news

 

 

Miren, hoy les tengo que contar una historia que está muy entretenida. Imagínense esto: año 2011, un tipo llamado Earle Havens, que trabaja en la Universidad Johns Hopkins, va donde el decano y le dice: "Mire, necesito que la universidad gaste plata en comprar... mentiras. Sí, una colección entera de falsificaciones y cosas inventadas".

Y lo loco es que lo convenció.

Una biblioteca llena de falsificaciones

La cosa es así: existe esta colección llamada Bibliotheca Fictiva, que tiene más de 1200 falsificaciones literarias. Estamos hablando de manuscritos que supuestamente escribió Shakespeare (pero no), obras de poetas romanos que nunca existieron, poemas de sacerdotes inventados... Todo falso. Todo mentira. Todo fabricado.

Y Havens le dice al decano: "Mira, nunca habíamos necesitado algo así más que ahora". ¿Por qué? Porque con internet y las redes sociales, las fake news están por todos lados. Y él pensaba: "Si queremos entender lo que está pasando hoy, tenemos que ver que esto no es nuevo. La gente lleva mintiendo y falsificando cosas desde que inventamos la escritura".

Y funciona. La universidad compra la colección (no dicen cuánto pagaron, pero imagino que no fue barato) y la ponen en una biblioteca preciosa en Baltimore.

Los coleccionistas de mentiras

¿Y quiénes vendieron esta colección? Una pareja de libreros, Arthur y Janet Freeman, que se dedicaron décadas a coleccionar falsificaciones literarias. Arthur empezó con esto en 1961, cuando era estudiante y se obsesionó con un tipo del siglo XIX llamado John Payne Collier, que era un erudito respetadísimo hasta que se descubrió que había falsificado miles de anotaciones en una copia de Shakespeare. El tipo literalmente inventó cosas y dijo "esto lo escribió un contemporáneo de Shakespeare". Tremendo.

Y de ahí Freeman se enganchó. Empezó a coleccionar de todo: poemas falsos de Martín Lutero (que no era precisamente poeta), historias sobre la Papa Juana (una mujer que supuestamente se disfrazó de hombre, llegó a ser Papa y la descubrieron cuando dio a luz en medio de una procesión en Roma... sí, esa historia se la creyeron durante siglos hasta el XVII).

¿Para qué sirve estudiar mentiras antiguas?

Acá viene lo interesante. Desde que Johns Hopkins tiene esta colección, los profesores la usan para enseñar alfabetización mediática. Y ojo, esto es relativamente nuevo en el mundo académico, porque antes los estudiosos pasaban olímpicamente de estudiar falsificaciones. Pero ahora, con todo el tema de las fake news, la gente está volviendo al pasado para aprender.

Y hay algo súper importante que dice Havens: no se trata solo de aprender a distinguir si algo es verdadero o falso. Se trata de entender que todo texto tiene una intención detrás.

Una estudiante, Chinyere Ihim, lo explica perfecto. Dice que después de este curso cambió su forma de pensar: ya no se pregunta solo "¿Es cierto?", sino "¿Quién creó esto? ¿Quién se beneficia? ¿Qué están tratando de hacer? ¿Qué miedo o deseo están explotando?".

Porque siempre hay una razón, ¿cachan?

Ejemplos históricos que te vuelan la cabeza

Tomen la "Donación de Constantino". Esta es posiblemente la falsificación más importante de la historia occidental. Era un documento del siglo VIII que decía que el emperador romano Constantino le había regalado la mitad occidental del Imperio Romano al Papa. ¿Y saben qué? El Vaticano usó este documento durante siglos para justificar su poder político. Recién en 1440 un erudito demostró que era falso.

O los relatos de viajes inventados, donde describían tierras lejanas llenas de "salvajes" y "curiosidades". Ihim dice algo heavy: "Estas historias ficticias se convirtieron en el modelo para el comercio transatlántico de esclavos. La imaginación se convirtió en realidad, lo cual es aterrador".

¿Y qué pasa hoy con la IA?

Bueno, hoy el panorama es complicado. La gente está expuesta a más información que nunca, de más fuentes que nunca. Y no solo es difícil saber en qué confiar, sino que la gente está cansada. Hay "fatiga de noticias". La confianza en los medios ha caído en picada.

Y ahora llega la IA generativa y complica todo más. Hay más de 1200 sitios web generando noticias poco fiables con IA, prácticamente sin supervisión humana. La IA puede crear casos legales falsos, artículos falsos, lo que sea.

Pero acá hay una forma interesante de verlo: la IA es solo la última herramienta en la larga historia de la humanidad de moldear y distorsionar narrativas. Como dice un investigador francés, Damien Charlotin: en el mundo legal siempre ha habido manipulación, falsificación, ataques malintencionados. Lo que pasa es que ahora, gracias a la IA, "podemos detectar más fácilmente a los abogados descuidados y malos".

O sea, los malos abogados ya existían antes de la IA, así como la tendencia humana a mentir y falsificar existía mucho antes de que inventáramos el término "fake news".

¿Hay esperanza?

La pregunta del millón es: ¿podemos superar este momento?

La buena noticia es que la humanidad tiene un buen historial superando crisis de información. La experiencia acumulada —en bibliotecas, universidades, instituciones científicas— generalmente gana al final.

La pregunta es si esa experiencia puede seguir el ritmo de la velocidad y magnitud del engaño actual. Y si el público también puede seguir el ritmo.

Como dice Christopher Celenza, otro profe de Johns Hopkins: "Habrá teorías descabelladas, habrá conspiraciones, habrá errores. Pero esperemos que, con el tiempo, si nos mantenemos unidos, nos demos cuenta de que la experiencia acumulada sigue siendo algo por lo que debemos luchar".

Y yo agregaría: por eso importa preguntarse siempre quién está detrás de cada historia, qué agenda tienen, qué quieren que creamos y por qué. Porque si algo nos enseña esta biblioteca de mentiras, es que la gente lleva siglos tratando de manipularnos. Y la mejor defensa es estar atentos y hacernos las preguntas correctas.

 

domingo, 12 de octubre de 2025

Numerosos multimillonarios se preparan para el fin de la sociedad

 

 


 

 

Numerosos multimillonarios se preparan para el fin de la sociedad


 

Ayer estuve viendo un video en Youtube, que lo encontré casi un Thriller. Se trata de los multimillonarios tecnológicos preparándose para el fin del mundo. Y, como informa la BBC, parece que la IA está provocando en algunos de ellos una paranoia aún mayor ante la posibilidad de que la sociedad tal como la conocemos se derrumbe pronto.

Durante años, los informes sobre los más ricos preparándose para el fin del mundo han acaparado los titulares. En 2023, Wired informó que el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, estaba iniciando la construcción de un sótano subterráneo de aproximadamente 460 metros cuadrados —que Zuck, en declaraciones a Bloomberg, describió simplemente como un "pequeño refugio", y definitivamente no como un búnker apocalíptico— en su extenso complejo en Kauai, Hawái (que, curiosamente, se encuentra sobre un cementerio histórico). En 2017, se informó que el fundador de Palantir, Peter Thiel, había obtenido un pasaporte para Nueva Zelanda, donde posee una enorme propiedad y tiene la intención de huir en caso de colapso social.

Actualmente, la carrera por el dominio de la IA ha desatado una nueva ola de temor existencial entre la élite tecnológica, en particular entre quienes trabajan en la industria, quienes frecuentemente expresan su preocupación por la posibilidad de que la inteligencia artificial general (IAG) incontrolable provoque el desmoronamiento del orden mundial actual.

Figuras como el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, quien ahora dirige la empresa rival de IA, Safe Superintelligence, entre otros, han expresado su preocupación de que la IAG aún no realizada, o un sistema de IA generalmente más inteligente que los humanos, sume a la sociedad humana en un caos irreparable.

"Definitivamente construiremos un búnker antes de lanzar la IAG", supuestamente declaró Sutskever al equipo de OpenAI, según el libro de la periodista Karen Hao, "Empire of AI".

Muchas de estas personas a menudo demuestran sus palabras con hechos: Altman, por ejemplo, es conocido por poseer un arsenal de armas, oro, extensas propiedades y otros recursos a los que puede recurrir en caso de un apocalipsis provocado por la IA.

"Intento no pensar demasiado en ello", declaró Altman a The New Yorker sobre su temor al fin del mundo en 2016. "Pero tengo armas, oro, yoduro de potasio, antibióticos, baterías, agua, máscaras de gas de las Fuerzas de Defensa de Israel y un gran terreno en Big Sur al que puedo volar".

Para ser claros, aún no está claro cuándo, o si, la IA podría materializarse. Como declaró Wendy Hall, profesora de informática en la Universidad de Southampton, a la BBC, los líderes de la industria de la IA tienden a "cambiar los parámetros" en sus predicciones sobre la superinteligencia.

"Depende de con quién hables", añadió Hall. "La comunidad científica dice que la tecnología de la IA es asombrosa, pero no se acerca ni de lejos a la inteligencia humana". Pero la IA tampoco necesita ser consciente ni alcanzar una inteligencia similar a la humana para causar caos en nuestro mundo social. Si el reciente lanzamiento de Sora 2, la herramienta de generación de vídeo de OpenAI, ha demostrado algo, es que la IA generativa está convirtiendo la web en un lugar cada vez más irreal para pasar el tiempo; a medida que se acorta la brecha entre lo que es claramente basura generada digitalmente y lo que es real, la IA seguirá siendo un potente motor de desinformación.

Es más, las herramientas de IA generativa de cara al público ya han generado profundos cambios en nuestro mundo interpersonal e incluso interior, a medida que cada vez más menores y adultos recurren a chatbots tipo asistente, como ChatGPT de OpenAI, y a compañeros de IA como los que se encuentran en Character.AI, para terapia, consejos de vida, conversación, amistad y romance; y, en muchos casos, entablan relaciones destructivas y malsanas con el emotivo bot de IA que causan estragos en sus vidas reales.

Tras interacciones obsesivas con chatbots, algunos han terminado divorciados y en disputas por la custodia; otros han quedado sin trabajo e incluso sin hogar; otros han sido internados involuntariamente e incluso encarcelados; y aún más, incluidos menores, han fallecido. Las exigencias de desarrollar, entrenar y potenciar la IA también están teniendo consecuencias preocupantes para el medio ambiente, y la pérdida masiva de empleos debido a la automatización es una amenaza real que ya afecta a muchos trabajadores.

Pero desde Altman hasta Zuckerberg, muchos de los multimillonarios constructores de búnkeres y buscadores de IA han pintado visiones igualmente optimistas y utópicas de futuros imaginarios impulsados ​​por la IA, en los que todos los humanos, liberados de las limitaciones del trabajo, percibirían una renta básica universal y disfrutarían de la vida mientras la IA salva el clima y cura las enfermedades. En otras palabras, según muchas de las fuerzas más dominantes en el mercado de la IA: la tecnología podría destruir a la humanidad tal como la conocemos, o podría salvarnos a todos, y lo que ocurra dependerá de si su empresa en particular gana la carrera armamentística.

¿Y qué pasa con el resto de nosotros? Tengan la seguridad de que los multimillonarios que impulsan la carrera de la IA tienen todas las propiedades, pasaportes, búnkeres, armas de fuego y oro que podrían necesitar para afrontar las consecuencias de sus actos. 

 

Les dejo algunas aplicaciones de AI, para traducir de Video a Texto, con un 95% de precisión, por si se entusiasman: 

VizardConvierte video en texto, añade subtítulos y traduce a más de 30 idiomas con ~98,5 % de precisión. Vizard+1
HappyScribeTranscribe video a texto en más de 80 idiomas; puedes editar el resultado. HappyScribe
Transcribe (app móvil)Transcribe audio y video a texto desde el teléfono usando IA. Apple
TrintPlataforma para subir video/audio y obtener transcripción editable. Trint
RestreamHerramienta online gratuita para convertir video en texto. Restream
Rask AITraduce vídeo con subtítulos y doblaje, y también permite transcripción de video a texto en más de 130 idiomas. Rask+1
HeyGenPermite traducir vídeos a múltiples idiomas, incluye subtítulos y doblaje automáticos. HeyGen
VEED.ioTraduce vídeos automáticamente (subtítulos o doblaje) en más de 125 idiomas. VEED.IO

 

sábado, 11 de octubre de 2025

La destrucción en Gaza es el futuro de la guerra con IA


 

 


La destrucción en Gaza es el futuro de la guerra con IA

De lo que he leído sobre el tema, me permito compartirles, mi pensamiento: ya que el conflicto en Gaza está sirviendo como campo de pruebas para un nuevo y aterrador modelo de guerra, donde la Inteligencia Artificial (IA) se combina con un poder de fuego abrumador para crear una máquina de destrucción de velocidad y escala sin precedentes.


Puntos clave:

1.  Guerra Basada en Datos e IA: Las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) no están utilizando robots asesinos autónomos, sino un sistema de IA llamado "Habsora" ("El Evangelio"). Este sistema es un "motor de recomendación de objetivos" que procesa cantidades masivas de datos (vigilancia, comunicaciones, etc.) para generar blancos de ataque a un ritmo extremadamente rápido. Automatiza la identificación de supuestos militantes y ubicaciones de Hamás.

2.  Cantidad sobre Precisión: La IA permite producir blancos más rápido de lo que se pueden verificar. Esto ha llevado a una "producción en masa" de objetivos, muchos de ellos con un bajo valor militar real (como viviendas particulares). El resultado es una destrucción a una escala masiva, con un número muy alto de bajas civiles y edificios demolidos.

3.  Deshumanización y Desensibilización: El proceso, altamente tecnificado y burocrático, crea una "distancia" entre los operadores y las consecuencias humanas en el terreno. Los objetivos se convierten en "metas" en una lista que hay que tachar, despojándolos de su contexto humano y facilitando la toma de decisiones que conllevan un alto costo civil.

4.  El Futuro de la Guerra: Los textos que he revisado y leido detenidamente, advierten que lo que ocurre en Gaza no es una anomalía, sino un prototipo. Este modelo de "guerra de IA" —rápida, impulsada por datos y con una supervisión humana reducida— es probable que sea adoptado por otros ejércitos modernos, como el de Estados Unidos.


Conclusión:  El conflicto en Gaza representa la materialización de un futuro distópico donde la IA no solo auxilia en la guerra, sino que la impulsa, priorizando la eficiencia y la velocidad sobre la precisión y la protección de vidas civiles, con consecuencias humanitarias devastadoras. 

martes, 30 de septiembre de 2025

IA que Conversa: ¿Cómo Funcionan Modelos como ChatGPT y Qué Significan para Ti?

 

 

 

 

 

 



 IA que Conversa: ¿Cómo Funcionan Modelos como ChatGPT y Qué Significan para Ti?


Seguramente has oído hablar de ChatGPT o has interactuado con algún asistente virtual. La inteligencia artificial que puede conversar, escribir poemas o resumir un texto largo ya no es ciencia ficción. Pero, ¿cómo funciona realmente? ¿Es una especie de "cerebro" digital? Vamos a desmitificarlo de una manera sencilla.

**¿Qué es un Modelo de Lenguaje Grande (LLM)?**


Imagina que tienes un súper poder: has leído casi todos los libros, artículos y páginas web que existen. Gracias a eso, has aprendido los patrones del lenguaje. Si alguien te dice "El gato se sentó en la...", es muy probable que sepas que la siguiente palabra podría ser "alfombra", "silla" o "ventana".

Un Modelo de Lenguaje Grande (o LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT funciona de una manera similar, pero a una escala monumental. No "piensa" ni "siente", sino que es un maestro de la probabilidad. Ha sido entrenado con una cantidad masiva de texto y su principal habilidad es predecir cuál es la siguiente palabra más lógica en una frase. Al hacer esto una y otra vez, puede construir oraciones, párrafos y textos completos que tienen sentido.

**Más Allá del Chat: Usos Sorprendentes**


Aunque los llamamos "chatbots", su utilidad va mucho más allá:
*   **Asistente de escritura:** Pueden ayudarte a redactar correos, crear borradores para tu blog o corregir tu gramática.
*   **Herramienta creativa:** Pídeles ideas para una fiesta, el guion para un video corto o la letra de una canción.
*   **Profesor particular:** Pueden explicarte temas complejos (como la física cuántica) en términos sencillos.
*   **Programador junior:** Son capaces de escribir código simple o ayudarte a encontrar errores en el tuyo.


**Conclusión:**


Estos modelos de IA no son una conciencia digital, sino herramientas increíblemente potentes que amplifican nuestras propias capacidades. Son como una navaja suiza para la mente, listas para ayudarnos a ser más creativos, productivos y a aprender más rápido. La próxima vez que uses uno, recuerda que no estás hablando con una mente, sino con el predictor de palabras más avanzado del mundo. 

domingo, 28 de septiembre de 2025

Tomando Fotografías con el iPhone

 

Si tienes un iPhone, tienes una cámara increíblemente potente en tu bolsillo. Es capaz de tomar todo tipo de fotos en todo tipo de condiciones, con resultados que no se comparan con cámaras digitales especializadas, incluso en las situaciones más exigentes. Parte del atractivo de los iPhones y la fotografía con iPhone reside en que puedes obtener excelentes fotos (y vídeos) simplemente apuntando y disparando, sin preocuparte demasiado por la configuración.  

Pero si profundizas en las capacidades de la app Cámara, tendrás acceso a más modos y funciones de las que imaginabas. Estas diferentes opciones pueden ser útiles si necesitas algo fuera de lo común y pueden hacer que tus fotos con el iPhone destaquen. Abre la app Cámara en tu iPhone y veamos qué puedes hacer. 

 Ten en cuenta que las instrucciones que se dan aquí asumen que sostienes el iPhone en orientación vertical, con la pantalla hacia ti; por ejemplo, si cambias al modo horizontal, los botones de la parte superior estarán a un lado. Foto  La exposición es uno de los ajustes que puedes ajustar en el modo Foto. Captura de pantalla: Apple Al iniciar la Cámara del iPhone, se te redirige al modo Foto estándar por defecto. 

 

Al mover la cámara para encuadrar la foto, es posible que veas que se activan el modo macro (un pequeño icono de flor, abajo a la izquierda) y el modo nocturno (un icono de luna creciente, arriba a la derecha), dependiendo de lo que estés viendo y de la iluminación. Puedes acercar o alejar la imagen pellizcando la pantalla o tocando los botones de zoom en la parte inferior del visor. Toca cualquier punto del visor para fijar el punto de enfoque de una foto; de lo contrario, el iPhone lo hará automáticamente. Para bloquear el enfoque (para que no cambie al mover el teléfono), mantén pulsado. Después de tocar para fijar el enfoque, también puedes deslizar el dedo hacia arriba o hacia abajo en la pantalla del visor para ajustar la exposición de la foto; es decir, ajustar su brillo modificando la cantidad de luz que entra en la lente. Las modificaciones que realices se previsualizarán al instante y, de nuevo, el iPhone las configurará automáticamente si no realizas ningún ajuste. En la parte superior de la pantalla, puedes tocar los seis puntos (arriba a la derecha) para cambiar otros ajustes: puedes controlar el flash y el temporizador desde aquí, así como activar o desactivar manualmente el modo nocturno y cambiar la relación de aspecto de tu foto. 

 

En la misma ventana emergente también tienes Exposición (para ajustar manualmente el nivel de exposición), Estilos y Filtro, que te ofrecen una selección de looks preestablecidos para tus fotos antes de tomarlas. Los filtros incluyen Vívido, Monocromo y Cálido Dramático, por ejemplo. Es como editar un poco las fotos con antelación. Muchas de las opciones anteriores están disponibles independientemente del modo de foto que estés usando. Para cambiar a otro, desliza el dedo hacia la izquierda en el botón Foto, debajo del obturador. 

Retrato El modo Retrato incluye varias opciones de iluminación. Captura de pantalla: Apple El modo Retrato, como su nombre indica, sirve para capturar retratos. Crea un efecto de profundidad de campo (un suave desenfoque del fondo, básicamente) alrededor de alguien o algo cercano (el propio modo te indicará si necesitas acercarte o alejarte). Cuando el sujeto esté correctamente encuadrado, verás una opción de iluminación seleccionada en el panel justo encima del obturador: Luz Natural es la opción predeterminada. Desliza el dedo a la izquierda y a la derecha en este panel para navegar entre las diferentes opciones, incluyendo Luz de Contorno (sombras dramáticas) y Luz en Clave Alta Monocromática (un sujeto en escala de grises sobre un fondo blanco). 

 

 Mientras tomas la imagen, toca los seis puntos (arriba a la derecha) y luego Apertura para ajustar la intensidad del desenfoque del fondo: simplemente mueve el control deslizante en la pantalla hacia la izquierda o la derecha. Puedes cambiar la iluminación y el efecto de desenfoque posteriormente en la app Fotos. Tu iPhone guarda toda la información necesaria sobre la imagen capturada, así que si no ha quedado del todo bien la primera vez, es fácil hacer ajustes más adelante. Espacial  El modo espacial es un tipo de foto muy particular.  

Captura de pantalla: Apple El siguiente modo es Espacial, y es un poco específico. (Solo lo verás si tienes un iPhone 15 Pro, un iPhone 15 Pro Max o cualquier modelo de iPhone 16 o iPhone 17). Toma fotos y videos con información de profundidad 3D, lo que te permite verlas a tu alrededor hasta cierto punto. Sin embargo, para obtener el efecto inmersivo completo en fotos espaciales, necesitas verlas en un Apple Vision Pro; por lo tanto, este no es un modo que la mayoría de la gente use mucho. En otros dispositivos, las fotos espaciales se verán como cualquier otra foto. Para tomar las mejores fotos espaciales, Apple recomienda mantener el teléfono estable y nivelado en modo horizontal, y encuadrar a los sujetos a una distancia de 0,9 a 2,4 metros de la cámara. La iluminación debe ser uniforme y brillante, y es posible que aparezcan algunas indicaciones en la pantalla para asegurarte de que todo esté correctamente encuadrado .

El modo Panorama, no voy a incluir, para que practiquen con lo anterior, y después pasamos al otro tema 

IA en la Vida Diaria

 


 

 

 

En el Celular

  1. Asistentes virtuales (Siri, Google Assistant, Alexa)
    Responden preguntas, entienden comandos de voz y aprenden de tus hábitos.

  2. Predicción de texto y autocorrector
    El teclado sugiere la siguiente palabra o corrige errores en función de tu estilo de escritura.

  3. Filtros de spam en el correo
    Algoritmos de IA analizan millones de patrones para bloquear correos no deseados.


🚗 En el transporte

  1. GPS y aplicaciones de mapas (Google Maps, Waze)
    La IA predice el tráfico en tiempo real y sugiere la mejor ruta.

  2. Coches con asistencia inteligente
    Desde sensores de estacionamiento hasta sistemas de frenado automático y conducción autónoma parcial.


🏥 En la salud

  1. Apps de bienestar y fitness
    Relojes inteligentes que analizan ritmo cardíaco, sueño y actividad física usando IA.

  2. Diagnóstico médico asistido por IA
    Hospitales y clínicas usan sistemas que detectan anomalías en radiografías y resonancias.


🎶 En el entretenimiento

  1. Recomendaciones en streaming (Netflix, Spotify, YouTube)
    Algoritmos que aprenden de tus gustos para sugerirte películas, canciones o videos.

  2. Redes sociales (Instagram, TikTok, Facebook)
    El feed está controlado por IA que decide qué publicaciones mostrarte según tus interacciones.


🛒 En la vida diaria

  1. Compras online (Amazon, Mercado Libre)
    Motores de recomendación que predicen lo que podrías querer comprar según tu historial y el de otros usuarios.


 

martes, 9 de septiembre de 2025

Nunca Juzgues un libro por su Portada

 

 


 

 


 

 


 

Dicen que no hay que juzgar un libro por su portada.  

Pero ¿y si se ve tan mal que hasta un niño de cinco años con la versión más antigua de MS Paint podría haberlo hecho mejor? 

 Hay un subreddit llamado r/TerribleBookCovers, y sus miembros, como ya habrás adivinado, recopilan las peores portadas de libros jamás publicadas.  

Ya sea un título insultante o un dibujo horrible, lo tienen todo.

Una cae en trance, tratando de recordar la portada más mala que ha visto,  y siempre va a ver una que la supere.

 

domingo, 7 de septiembre de 2025

33,000 páginas de documentos vinculados a Epstein,

 

 


 https://youtu.be/YscEH9reIXQ?si=5rbOQYir7LC0aaHJ

 

 

La cobertura sobre la iniciativa para liberar los archivos del caso Jeffrey Epstein es bastante amplia y activa en todos los medios. Las fuentes coinciden en que:

  • La Comisión de Supervisión de la Cámara de Representantes ya publicó más de 33,000 páginas de documentos vinculados a Epstein, aunque la mayoría están censurados o ya eran públicos. Esto ha generado críticas y un renovado interés político y social en torno al caso.

En resumen, la noticia es un tema de amplia cobertura en países de habla hispana, con una mezcla de seguimiento político intenso, demandas sociales, y expresiones de controversia sobre la transparencia y manejo de la información relacionada con Epstein y sus implicados.

  • Existe un esfuerzo legislativo liderado por el representante republicano Thomas Massie y el demócrata Ro Khanna para forzar una votación en la Cámara que obligue al Departamento de Justicia a publicar íntegramente todos los archivos. Hasta ahora, cuentan con el apoyo de 212 demócratas y varios republicanos, pero enfrentan resistencia dentro de su propio partido y de la Casa Blanca.

  • Víctimas de Epstein se han manifestado públicamente ante el Congreso para exigir transparencia total y la publicación completa de los documentos, argumentando que la justicia solo será posible con total claridad y criticando encubrimientos políticos.

  • La Casa Blanca y algunos líderes republicanos han advertido que apoyar la iniciativa sería un acto hostil contra la administración, indicando que ya se ha entregado mucha información y que la política juega un papel importante en este tema.

     

    Los medios nacionales de Estados Unidos que han cubierto ampliamente la publicación de los archivos del caso Jeffrey Epstein incluyen:

    • CNN: Informó extensamente sobre la publicación de más de 33,000 páginas por el Comité de Supervisión y Reforma de la Cámara de Representantes, con análisis sobre la obstrucción del Departamento de Justicia y la polémica política alrededor del tema.cnnespanol.cnn+1

    • The Wall Street Journal: Reportó detalles sobre la inclusión del nombre del presidente Trump en los archivos y la reacción política, además de divulgar documentos e información relacionada.dw

    • NBC / Telemundo: A través de su equipo digital, ha ofrecido cobertura continua en español sobre la publicación de los documentos y la saga de Epstein en el Congreso.youtube

    • RTVE: Publicó noticias sobre la liberación de documentos y destacó declaraciones de congresistas sobre la transparencia y la poca cantidad de información nueva.rtve

    • CNN en Español y otros medios asociados: Han cubierto también los esfuerzos legislativos para la publicación total de los archivos y las reacciones de víctimas y políticos.cnnespanol.cnn+1

    Estos medios forman parte de la cobertura más visible y continua a nivel nacional en Estados Unidos sobre la liberación de los archivos Epstein. Además, otros grandes diarios y cadenas televisivas también informan, generando un intenso debate político y social

     

    .aristeguinoticias+1

    1. https://aristeguinoticias.com/030925/mundo/ee-uu-publica-la-primera-parte-del-archivo-de-epstein-son-mas-de-33-mil-paginas-nuevas/
    2. https://www.swissinfo.ch/spa/comit%C3%A9-del-congreso-de-ee.uu.-har%C3%A1-p%C3%BAblicos-alguno-archivos-del-caso-jeffrey-epstein/89861938
    3. https://www.rtve.es/noticias/20250903/camara-representantes-eeuu-publica-paginas-caso-epstein/16715161.shtml
    4. https://cnnespanol.cnn.com/2025/09/02/eeuu/camara-archivos-epstein-congreso-washington-trax
    5. https://cnnespanol.cnn.com/2025/09/05/eeuu/saga-archivos-epstein-victimas-trump-trax
    6. https://www.dw.com/es/trump-sab%C3%ADa-que-aparece-en-archivos-del-caso-epstein-medios/a-73391386
    7. https://www.bbc.com/mundo/articles/c62826w8px7o
    8. https://www.elpais.cr/2025/09/02/eeuu-publica-los-archivos-de-epstein/
    9. https://www.youtube.com/watch?v=xY9m4AM-11s

     

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