El impacto de la IA en el futuro laboral

 

 

 

Es difícil creer que ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, hace solo dos años y medio. En ese breve lapso, la IA se ha integrado profundamente en nuestra vida personal y profesional, sirviendo a menudo como un compañero constante: respondiendo preguntas, ofreciendo comentarios y, a veces, incluso orientándonos en nuevas direcciones.

Así que no debería sorprender que muchos se pregunten qué significa todo esto para el futuro. ¿Nos dirigimos hacia una utopía de máquinas superproductivas y una abundancia generalizada? ¿O nos precipitamos inevitablemente hacia una pesadilla distópica al estilo Matrix en la que somos subyugados por las máquinas y los oligarcas que las controlan?

La historia es larga y variada, por lo que hay muchos ejemplos que respaldan tanto la visión utópica como la distópica. El futuro es incognoscible. Sin embargo, a estas alturas, sabemos mucho sobre innovación, por lo que tenemos algunos buenos modelos para emitir juicios. Cuando se trata de tecnología, empleos y economía, debemos observar tres efectos: desplazamiento, productividad y reinstalación.
**El Efecto Desplazamiento**

Desde el inicio de la Revolución Industrial, la tecnología ha desplazado la mano de obra. El movimiento ludita a principios del siglo XIX destrozó molinos automatizados para proteger los empleos de los tejedores cualificados. En 1900, 30 millones de personas trabajaban en granjas en Estados Unidos, pero para 1990 esa cifra había descendido a menos de 3 millones, a pesar de que la población se había más que triplicado.

Está claro que la IA tendrá efectos similares. Un informe de 2023 del Foro Económico Mundial, que analizó 673 millones de empleos, predijo un crecimiento estructural de 69 millones de puestos de trabajo y una disminución de 83 millones, lo que supone una reducción neta de 14 millones de empleos. Un análisis del FMI encontró que el 40% del empleo global está expuesto. En una entrevista con Axios, Dario Amodei, CEO de Anthropic, dijo que la IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de cuello blanco de nivel inicial en los próximos uno a cinco años.

El ritmo de la automatización también parece estar acelerándose. Una encuesta de 2024 a CFOs realizada por la Fuqua School of Business de Duke y el Banco de la Reserva Federal de Atlanta encontró que, mientras el 37% de las empresas planeaba automatizar tareas realizadas previamente por empleados en los últimos 12 meses, el 53% esperaba hacerlo en los próximos 12 meses.

El informe también muestra un marcado contraste entre grandes y pequeñas empresas. Mientras que el 55% de las grandes empresas ha implementado IA para la automatización, solo el 29% de las pequeñas empresas lo ha hecho. Esta disparidad podría conducir a una brecha cada vez mayor en productividad y competitividad entre sectores, quizás acelerando la tendencia a largo plazo de una creciente concentración industrial.

Nada de esto debería sorprender a cualquiera que haya usado aunque sea casualmente un servicio de IA. Incluso las versiones gratuitas pueden ser increíblemente útiles para una amplia variedad de tareas. La pregunta más importante es si estos cambios proporcionarán ganancias duraderas. Una encuesta de 2025 de Orgvue, una empresa que produce software de diseño organizacional, encontró que el 55% de las empresas que despidieron empleados debido a la IA ahora se arrepienten de la decisión.

El Efecto Productividad

La tecnología siempre ha tenido un efecto transformador en la productividad. Durante finales del siglo XIX y principios del XX, la agricultura se transformó de estar impulsada por una combinación de fuerza animal y trabajo humano agotador a una industria altamente mecanizada. Se estima que solo en 1940, los tractores ahorraron 1700 millones de horas de trabajo humano.

Los gigantes tecnológicos claramente creen que estamos al borde de algo similar. CNBC informa que planean invertir más de 300.000 millones de dólares solo en 2025, y Amazon por sí sola representa 100.000 millones de eso. Si se considera que IBM desarrolló su revolucionaria computadora central System 360 en 1964 a un costo de 5.000 millones de dólares (o unos 40.000 millones en dólares actuales), se empieza a tener una idea de la escala sin precedentes de las apuestas que estas empresas están haciendo en IA.

La retórica es, si acaso, aún más segura sobre el poder de la IA. En la entrevista con Axios, Amodei de Anthropic sugirió que podría curar el cáncer y impulsar el crecimiento económico hasta el 10%. En el sitio web del gigante de capital de riesgo Andreessen Horowitz, el inversor tecnológico Anish Acharya predijo que la tecnología inaugurará una era de abundancia.

Sin embargo, análisis económicos más fundamentados sugieren un impacto mucho más modesto. Un estudio de la Fed de St. Louis sugiere un aumento del 1,1% en la productividad agregada de los trabajadores, concentrándose gran parte de ese aumento en el sector tecnológico. Un artículo del premio Nobel Daron Acemoglu, que analiza la productividad total de los factores (PTF), una medida que tiene en cuenta el uso del capital, prevé un aumento del 0,66% en 10 años, lo que se traduce en un aumento anual del crecimiento de la PTF del 0,064%.

Una razón de la disparidad es que la mayoría de las tareas que se están automatizando ahora son aquellas para las que la IA es más apta para reemplazar y, debido a que muchas de esas tareas, como la codificación, están en el sector tecnológico, los líderes de esa industria son más optimistas. Cómo se traducen esas ganancias en otras tareas, como el liderazgo, las negociaciones y el diagnóstico médico, está por verse.

El Efecto Reinstalación

Un tercer factor que influye en el panorama general del empleo es el efecto de reinstalación, que es la medida en que las nuevas tecnologías crean empleos completamente nuevos y, crucialmente, la calidad de esos empleos. Por ejemplo, si las ganancias de productividad son sustanciales pero la mayor parte de los beneficios económicos son capturados por un pequeño grupo de oligarcas, y los nuevos empleos creados son de baja cualificación y mal pagados, el efecto de reinstalación será mínimo.

David Autor del MIT, una autoridad líder en automatización y mercados laborales, ha señalado durante mucho tiempo que la automatización tiende a favorecer a los trabajos no rutinarios, como estrategas financieros y planificadores de bodas, sobre los trabajos rutinarios, como oficinistas y trabajadores de líneas de montaje. Este patrón ha moldeado gran parte del panorama laboral durante el siglo pasado.

En su mayor parte, esta ha sido una historia positiva. Muchos descendientes de las personas que realizaban esos 27 millones de agotadores trabajos agrícolas que fueron desplazados, ahora tienen empleos lucrativos en desarrollo de software, diseño gráfico y similares. De hecho, Autor ha descubierto que el 60% del empleo en 2018 se encontraba en puestos de trabajo que no existían en 1940.

Un informe reciente de McKinsey adopta una visión optimista. Si bien señala que es probable que desaparezcan muchos trabajos rutinarios de oficina y producción, aquellos que aprovechan habilidades técnicas, sociales y emocionales probablemente florecerán, tal como predijo Autor. Sin embargo, hay razones para sospechar que los optimistas podrían estar simplemente extrapolando tendencias históricas que quizás ya no sean aplicables.

No hay garantía de que el futuro se parezca al pasado. Un análisis en Harvard Business Review sugirió que la IA podría disruptir el trabajo creativo no rutinario que, hasta ahora, ha sido difícil de automatizar. Mientras tanto, una investigación publicada en Science encontró que, aunque la IA puede mejorar el trabajo creativo individual, disminuye la diversidad de la producción novedosa, potentially sofocando la misma innovación que pretende apoyar.

¿Qué nos depara el futuro?

Henry Ford proporciona un buen modelo para entender cómo el desplazamiento, la productividad y la reinstalación determinan cómo la tecnología afecta los empleos y la economía: la automatización en la granja familiar desplazó su trabajo allí, lo que lo llevó a trabajar para Thomas Edison. Su mayor productividad le brindó el lujo de tiempo libre, que utilizó para trastear, experimentar e imaginar cosas nuevas.

Fue el tercer efecto —la reinstalación— el que resultó transformador. Ford se volvió lo suficientemente próspero como para fundar su propia empresa y pionear una industria que creó muchos más empleos. Millones dejaron sus granjas familiares, donde su trabajo ya no era necesario, para trabajar en fábricas. Su mayor productividad les permitió ganar más y educar a sus hijos para trabajar en las industrias de alta tecnología de hoy.

Lo crucial para entender es que son los ecosistemas, no los inventos, los que determinan el futuro. No se puede entender el impacto del automóvil simplemente montándose en uno. Son los efectos de segundo y tercer orden —cómo el transporte y la logística mejorados transformaron industrias como el retail y la manufactura— los que realmente importaron. La electricidad hizo lo mismo con la comunicación, el procesamiento de información, el entretenimiento y otras cosas.


Lo que determinará nuestro futuro no es ninguna tecnología en particular, sino los ecosistemas que construyamos y a qué están diseñados para servir. ¿Cómo podemos enfocar nuestras energías en tareas que la IA no puede automatizar tan fácilmente? ¿Pretendemos alimentar a los hambrientos, curar a los enfermos y proteger la dignidad de cada vida humana? ¿O queremos preservar esas cosas solo para aquellos que las fuerzas del mercado y tecnológicas consideren merecedores?

Solo nosotros podemos cambiar nuestro enfoque hacia la creación de industrias completamente nuevas que puedan servirnos mejor. Ninguna máquina, por muy inteligente que sea, puede automatizar esas decisiones por nosotros. Algunas cosas, simplemente tenemos que hacerlas nosotros mismos.

Las IA ahora "Comparten un 'Lenguaje Secreto"

 

Cuando OpenAI anunció el lanzamiento de GPT-5 este mes, la empresa se jactó de cómo supuestamente podía producir "escritura resonante con profundidad y ritmo literarios".

En una extensa publicación en su blog personal, Christoph Heilig, investigador de la Universidad de Munich, puso a prueba esa audaz afirmación. Lo que encontró fue extraño: el modelo escupe fácilmente material que suena literario y sofisticado, pero al examinarlo más de cerca, a menudo es galimatías florido e incoherente que no tiene sentido en absoluto.

Como ejemplo, Heilig le pidió al modelo de lenguaje que escribiera la apertura de una pieza satírica sobre grabar un podcast al estilo de Ephraim Kishon, el querido satirista, director de cine y sobreviviente del Holocausto húngaro-israelí que falleció en 2005.

"La luz roja de grabación prometía verdad; el café a su lado ya la había marcado con un anillo marrón en la consola", escupió. "Ajusté el filtro anti-pop, como si quisiera contar cortésmente los dientes del idioma alemán".

A primera vista, parece lo suficientemente literario. Pero detente y piénsalo. ¿Qué significa contar los dientes del idioma alemán, y qué tiene que ver hacer eso con el filtro anti-pop de un micrófono? ¿Es una alusión inteligente a algo, una metáfora, o alguna otra maquinación literaria?

En cambio, en una lectura cercana se siente como si GPT-5 solo estuviera fingiendo con prosa que suena autoral pero que en última instancia no significa mucho. Heilig es aún más sucinto: "¡¿El narrador hizo qué?!"

En otra prueba, Heilig le pidió a GPT-5 un nuevo giro al pasaje de "A través del espejo" de Lewis Carroll en el que le dicen a Alicia que siempre tendrá que esperar por la prometida "mermelada de mañana". En respuesta, el modelo compuso algo igualmente desconcertante.

"Ella dice: 'En un momento.' En un momento. 'En un momento' es un vestido sin botones", escribió GPT-5.

Una vez más, inicialmente suena como algún tipo de encuadre inspirado. Pero de nuevo, piénsalo por un segundo. Muchos vestidos no tienen botones. Si hay algún tipo de significado cargado en el término, GPT-5 no dio ninguna explicación. De hecho, la respuesta parece sospechosamente como si se estuviera colgando del juego de palabras de Carroll del texto real que juega con la similitud entre las palabras "addressing" y "dressing" — y simplemente divagando sobre ese eco de sus datos de entrenamiento, en lugar de hacer algo particularmente interesante con ello.

En otras palabras, es lo que podrías llamar prosa púrpura: escritura florida sin un punto más profundo.

Para hacer las cosas aún más extrañas, incluso si la escritura del bot no llega a un lector humano cuidadoso, parece que otras instancias de GPT-5 — y otros chatbots, sorprendentemente — la aman.

Uno "de los hallazgos más fascinantes que he tenido hasta ahora es que GPT-5 es capaz de engañar incluso a los modelos Claude más recientes para que afirmen que el galimatías que produce es de hecho gran literatura", escribió Heilig. "Ese es un hallazgo especialmente asombroso dado que hasta ahora nunca he logrado producir consistentemente historias — sin importar qué tan sofisticada fuera la configuración algorítmica — con ningún modelo GPT (GPT-4.5 tuvo éxito en algunas ocasiones raras) que pudiera engañar a Claude para concluir que el texto fue probablemente escrito por un humano, no por IA".

Exactamente por qué está pasando esto es opaco, pero una teoría razonable podría ser que para construir GPT-5, OpenAI usó otros modelos de IA para evaluar grandes números de salidas potenciales para afinar cómo manejaba varios tipos de tareas. Como resultado, terminó produciendo texto ornamentado que tiene poco sentido para un humano — pero está perfectamente calibrado para complacer a otro modelo de IA.

"Lo fascinante es que lo que parece haber pasado aquí es que durante el entrenamiento GPT-5 descubrió puntos ciegos del jurado de IA y se optimizó para producir galimatías que a este jurado le gustara", escribió Heilig. "Es casi como si GPT-5 hubiera logrado algo similar — inventar una especie de lenguaje secreto que le permite comunicarse con los modelos de lenguaje de una manera que les hará gustar las historias de GPT-5 incluso cuando son total disparate".

En otras palabras, GPT-5 "ha sido optimizado para producir texto que otros modelos de lenguaje evaluarán altamente, no texto que los humanos encontrarían coherente". De manera provocativa, sugiere que los modelos de IA ahora "comparten un 'lenguaje secreto' de marcadores literarios sin sentido pero mutuamente apreciados, defienden galimatías obvio con teorías que suenan impresionantes, y a veces incluso se vuelven MÁS confiados en sus delirios cuando se les da más capacidad de cómputo para pensar sobre ellos".

Tal vez eso no debería ser chocante. En su núcleo absoluto, incluso las IA más avanzadas solo están descubriendo patrones en vastas pilas de datos y luego escupiendo patrones similares. De hecho, ni siquiera es la primera vez que escuchamos de un sistema de IA cocinando nuevas figuras incomprensibles del habla; en cierto sentido, es para lo que fueron diseñados.

Lo que todo esto significa depende de tu punto de vista. Mientras más sofisticada se vuelve la IA, ¿se dirige cada vez más hacia el Callejón del Sinsentido — o se ha vuelto tan inteligente que está creando su propio código alienígena para comunicarse secretamente, desarrollando nuevas formas literarias que nuestros diminutos cerebros humanos ni siquiera pueden entender?

 

Tarifas y "Liberation Day"?

 

Hoy vamos a hablar de un tema que suena un poco formal, pero que nos afecta a todos, sin importar donde vivamos: las tarifas de Estados Unidos y cómo, literalmente, mueven la economía mundial.

¿Qué son las tarifas?

Imaginen que quieren comprar un juguete que se fabrica en otro país. Para que ese juguete entre a su país, el gobierno le pone un impuesto extra. A ese impuesto le llamamos tarifa. Los países las usan para muchas cosas, pero principalmente para proteger a sus propias industrias y hacer que los productos locales sean más competitivos que los importados.

¿Por qué importan las tarifas de Estados Unidos?

Estados Unidos es una de las economías más grandes del mundo. Lo que ellos hacen, tiene un efecto dominó global. Si deciden ponerle una tarifa alta a, digamos, el acero que viene de China, esto no solo afecta a China y a los precios de los coches que se fabrican en EE.UU., sino que también puede desviar ese acero a otros mercados, bajando los precios en otros países. Es como cuando tiran una piedra en un estanque: las ondas se expanden por todas partes.

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El impacto global de las tarifas de Estados Unidos

El efecto dominó se siente en tres áreas principales:

1. Cambios en el comercio global: Cuando EE.UU. impone tarifas, otros países suelen responder con sus propias tarifas. Esto genera una "guerra comercial" que hace que el comercio global se vuelva más complicado y caro. Piensen en las empresas que tienen fábricas en diferentes países, la incertidumbre sobre las tarifas puede hacer que les cueste más planear su producción a largo plazo.

2. Aumento de precios para los consumidores: Aunque las tarifas buscan proteger a las empresas locales, a menudo terminan perjudicando a los consumidores. Si una tarifa hace que un producto importado sea más caro, los consumidores tienen que pagar más por ese producto o por una alternativa local. Al final, el costo de la tarifa lo terminas pagando tú.

3. Incertidumbre en los mercados financieros: A los inversores no les gustan los cambios inesperados. Cuando hay noticias sobre nuevas tarifas, los mercados financieros se ponen nerviosos. Esto puede causar fluctuaciones en la bolsa, en el valor de las monedas y en el precio de los bienes básicos como el petróleo. La incertidumbre puede frenar las inversiones y el crecimiento económico.

Un ejemplo real

Un buen ejemplo es la guerra comercial entre EE.UU. y China. Durante este conflicto, ambos países impusieron tarifas a miles de millones de dólares en productos del otro. ¿El resultado? Los agricultores estadounidenses tuvieron dificultades para vender sus productos en China, y los consumidores estadounidenses pagaron más por ciertos productos electrónicos fabricados en China. Las empresas tuvieron que buscar nuevas cadenas de suministro, lo que hizo todo más caro y complicado.

En resumen, las tarifas de Estados Unidos son más que simples impuestos; son herramientas de política que, cuando se usan, tienen el poder de cambiar los precios de los productos, de influir en las decisiones de los gobiernos de todo el mundo y de afectar la economía global en su totalidad. Por eso es tan importante entender cómo funcionan y por qué siempre están en las noticias.